AI ModeとAI Overviewsで引用元がどう変わる?同一質問・同一ブランドで露出差を比較する方法
「AI Overviewsでは自社が引用されているのに、AI Modeでは出てこない」。AIO・SEOを担当していると、このような場面に出会うことがあります。「同じGoogle検索なのだから、片方だけ確認すればよいのではないか」と考えたくなりますが、片方だけの確認では、もう一方でどう見えているかが分かりません。
結論からいうと、AI ModeとAI Overviewsは別々に記録した方が安全です。Google自身も、両機能では異なるモデルや手法が使われる場合があり、表示される回答やリンクが変わり得ると説明しています。
比較するときは、質問、ブランド、地域、言語、デバイス、確認日時などをそろえます。そのうえで、「どちらで表示されたか」だけでなく、「ブランド名が出たか」「どのURLが引用されたか」まで対にして記録します。本記事では、その比較を同じ手順で繰り返せる形で、そろえる条件、記録する項目、4つの手順、結果を読む指標、Search Consoleとの使い分けの順に整理します。
結論|AI ModeとAI Overviewsは、同じ質問を別々に記録して比べる
この節では、2つの機能をどう分けて見るかを決めます。AI ModeとAI Overviewsを比較するときに重要なのは、Google検索全体の露出を1つの数字にまとめないことです。
Googleの公式説明では、AI Overviewsは通常の検索結果上で、複雑なテーマや質問の要点を素早く把握するための機能です。一方、AI Modeは、さらに探索、推論、複雑な比較を行い、追加質問まで続けられる検索体験として位置づけられています。どちらでも、質問を複数の関連検索に展開するquery fan-outという仕組みが使われる場合がありますが、回答や表示リンクは同一とは限りません。
そのため、自社のAI検索上の露出を確認するときは、次の表のように分けて考えます。特に「記録するもの」と「比較方法」の2行が、この記事の手順の土台になります。
| 比較項目 | AI Overviews | AI Mode |
|---|---|---|
| 主な入口 | 通常検索結果内 | AI Modeの検索体験 |
| AI回答の表示 | 検索によって表示されない場合がある | AI Modeで質問して確認 |
| 追加質問 | 現在はAI Modeへつなげて継続可能 | 継続的な追加質問が可能 |
| 記録するもの | 表示有無、ブランド言及、引用URL | ブランド言及、引用URL |
| 比較方法 | 同じ質問のAI Mode結果と対にする | 同じ質問のAI Overviews結果と対にする |
表のとおり、AI Overviewsは検索によって表示されない場合があるため、「表示されたか」自体も記録します(STEP2で説明します)。
2026年には、AI OverviewsからそのままAI Modeへ追加質問できる仕組みも拡大しています。利用者から見ると両者の境界は近づいていますが、企業側が露出を分析するときは、「AI Overviewsの最初の回答」と「同じ元質問をAI Modeへ直接入力した最初の回答」を分けて残すと比較しやすくなります。この分け方の理由は、比較条件の節で説明します。
なぜAI ModeとAI Overviewsで引用元を分けて確認する必要があるのか
同じ質問に似た回答が返ってきても、使われる情報源まで同じとは限らないためです。
Ahrefsは2025年9月の米国データを使い、AI ModeとAI Overviewsを同じクエリで比較しています。引用URL分析では約54万組を対象とし、両方に共通して引用されたURLの割合は13.7%でした。一方、回答内容の意味は平均86%の類似性が確認されたと報告しています。回答の中身は似ていても、引用されたURLは大きく異なっていたと読み取れます。
これは米国・2025年9月という限定条件での外部調査であり、日本の2026年現在の引用率を示す数字ではありません。ただし、「同じGoogleだから同じ引用元になる」とは限らないことを考える材料にはなります。
Googleも公式ドキュメントで、AI ModeとAI Overviewsでは異なるモデルや手法を使用する場合があり、その結果、表示される回答とリンクの集合が変わると説明しています。
したがって、企業が確認すべきなのは「GoogleのAIに出たか」という1項目だけではありません。自社URLの引用で見ると、同じ質問の結果は次の4つの状態のどれかになります。この4状態を分けて記録します。
- AI Overviewsだけに出た
- AI Modeだけに出た
- 両方に出た
- どちらにも出なかった
この4状態は、STEP4で使う4パターン(A〜D)に対応します。
比較条件は「質問」以外もそろえる
AI ModeとAI Overviewsの差を見るには、変えてよい条件と変えてはいけない条件を最初に決めます。質問だけでなく、最低限、次の条件をそろえます。
| 項目 | 固定する内容 |
|---|---|
| 質問 | 完全に同一の文字列 |
| 対象ブランド | 同じブランド・企業 |
| 地域 | 同じ地域設定 |
| 言語 | 同じ言語 |
| デバイス | PC同士、スマートフォン同士などで統一 |
| アカウント条件 | ログイン状態などを統一 |
| 確認日時 | できるだけ近い時間帯で実施 |
| 回答段階 | 最初の回答同士を比較 |
| 判定ルール | ブランド言及、引用、URLの数え方を固定 |

AI ModeとAI Overviewsの差を見るには、質問以外の条件も可能な限り固定して比較します。図の読み方は単純です。質問、ブランド、地域、言語、デバイス、日時のどれか1つでも変わると、差の原因が機能なのか条件なのか判断できなくなります。
条件のなかでも特に注意したいのが「回答段階」です。AI Modeでは追加質問ができますが、3回目の追加質問で出た引用元と、AI Overviewsの最初の回答を比べても条件が合いません。そこで最初の比較では、「AI Overviewsの最初の回答」と「同じ質問をAI Modeに直接入力した最初の回答」を1組として扱います。追加質問による変化を調べたい場合は、別の観測として記録します。
記録する項目|表示・言及・引用を別々に残す
比較表を「出た・出なかった」だけにすると、何が起きていたのかを後から読み取れません。最低限、次の項目を残します。
| 記録項目 | 記録内容 |
|---|---|
| 質問ID | Q-001など固定ID |
| 質問文 | 実際に入力した全文 |
| 確認日 | YYYY-MM-DD |
| 確認時刻 | HH:MM |
| 機能 | AI Overviews / AI Mode |
| AI回答表示 | あり / なし |
| ブランド言及 | あり / なし |
| 自社URL引用 | あり / なし |
| 引用URL | 実際に表示されたURL |
| 引用ドメイン | ドメイン単位 |
| 引用ページ | ページ名 |
| 競合ブランド言及 | 必要な場合のみ記録 |
| スクリーンショット | 証跡保存先 |
| 備考 | 表示崩れや特殊条件など |
この表のなかで、特に区別したいのが「ブランド言及」と「引用」です。ブランド言及は、AI回答本文に企業名やブランド名が書かれている状態です。引用は、回答の情報源や参照リンクとして自社ページが表示されている状態です。
この2つは別々に起こります。たとえばブランド名は回答に出ているのに、自社サイトではなく第三者サイトが情報源になっている場合があります。逆に、自社URLが情報源として使われていても、回答本文でブランド名が強く紹介されない場合もあります。
2つを1列にまとめると、「名前は出ているのか」「情報源として選ばれているのか」が分からなくなります。そのため、列を分けて記録します。
STEP1|比較する質問を固定する
最初の手順は、比較する質問を決めて動かさないことです。既にAIO運用で使用している質問セットから、AI ModeとAI Overviewsを比較したい質問を選んで固定します。新しい質問を毎回作らないようにします。
たとえばQ-001を「○○業界でおすすめのサービスは?」と決めたら、翌週も翌月も同じ文字列を使います。AI Overviewsだけ「○○業界 おすすめ サービス」と短縮し、AI Modeには文章で入力すると、機能差なのか質問差なのか判断できなくなります。
この記事で確認したいのはAI ModeとAI Overviewsの差なので、それ以外の条件は可能な限り動かしません。
STEP2|AI Overviewsを確認する
通常のGoogle検索で対象の質問を検索し、AI Overviewsの状態を記録します。
AI Overviewsは、すべての検索で必ず表示されるわけではありません。Googleも、通常検索より追加価値を提供できるとシステムが判断した検索で表示すると説明しています。そのため、「AI Overviewsが表示されなかった」こと自体もデータです。
表示されなかった場合は、次のように記録し、観測そのものを削除しないようにします。
- AI回答表示:なし
- ブランド言及:なし
- 自社URL引用:なし
表示された場合は、ブランド言及、引用URL、引用ページを記録します。
STEP3|同じ質問をAI Modeで確認する
次に、できるだけ時間を空けずに、同じ質問をAI Modeへ入力します。
AI Modeは日本語でも利用可能で、Googleは2025年9月から日本語提供を開始しました。現在は複雑な質問の探索や比較、追加質問まで行える検索体験として提供されています。
ここでも記録するのは最初の回答です。次の4点を確認します。
- ブランド名が回答本文にあるか
- 自社URLが引用されているか
- どの自社ページが使われたか
- AI Overviewsと共通するURLがあるか
追加質問をした場合、その結果はQ-001の最初の回答へ上書きせず、別行に残します。

図は、質問と条件を固定したうえで、AI OverviewsとAI Modeの最初の回答を順番に記録し、差分を確認する流れを示しています。
STEP4|質問単位で4パターンに分類する
1問ずつAI OverviewsとAI Modeを並べると、結果は大きく4パターンに分けられます。次の表のA〜Dは、前に挙げた4状態に当たります。
| 判定 | AI Overviews | AI Mode | 見るポイント |
|---|---|---|---|
| A | 引用あり | 引用あり | 共通URLか、別URLか |
| B | 引用あり | 引用なし | AI Mode側で不足する情報は何か |
| C | 引用なし | 引用あり | AI Modeで選ばれたページ・論点は何か |
| D | 引用なし | 引用なし | 両面で競合・第三者のどこが使われているか |

同じ質問の結果は、「両方」「AI Overviewsのみ」「AI Modeのみ」「どちらもなし」の4状態に分けて記録します。
表を読むときの注意点が2つあります。1つ目は、Aだからといって問題がないとは限らないことです。同じブランドが両方に出ていても、AI Overviewsではサービスページ、AI Modeでは比較記事というように、引用ページが異なる場合があります。
2つ目は、BやCの結果を、すぐに「SEOが弱い」「AI Mode対策が不足している」と断定しないことです。まず、質問と条件を固定した状態で、差が繰り返し確認できるかを見ます。BとCで何を見るかは、後の2つの節で説明します。
機能別の差を見るために使える4つの指標
AI ModeとAI Overviewsの比較では、複雑なスコアを最初から作る必要はありません。まずは次の4つで十分です。1つ目と2つ目は機能別に、3つ目と4つ目は2つの機能をまたいで見ます。
1. ブランド言及率
ブランド言及率 = ブランド名が出た観測数 ÷ 全観測数
AI OverviewsとAI Modeを別々に計算します。この指標では、「情報源として自社ページは使われていないが、ブランド候補として名前は出る」という状態も把握できます。
2. 自社URL引用率
自社URL引用率 = 自社URLが1件以上引用された観測数 ÷ 全観測数
これも機能別に出します。注意したいのは分母です。AI Overviewsが表示されなかった観測を都合よく分母から除外すると、実際の検索体験より高い数字になります。そのため、目的に応じて分母の定義を決め、固定しておきます。
3. 両面露出率
両面露出率 = AI OverviewsとAI Modeの両方で自社URLが引用された質問数 ÷ 比較した質問数
この数字が高ければ、同じテーマについて両方の機能で情報源として選ばれている質問が多いと判断できます。
4. 引用URL重複率
引用URL重複率 = 両方に共通する引用URL数 ÷ 両方で確認された引用URLの総集合
同じブランドが出ていても、引用されるページまで一致するとは限りません。ページ単位の違いを見ることで、「どのページが、どちらの機能で情報源になっているか」を確認できます。
Search ConsoleだけではAI ModeとAI Overviewsの差を完全には読めない
この節では、Search Consoleで分かることと分からないことを分けます。
2026年8月31日時点で、GoogleはSearch ConsoleのGenerative AI performance reportを世界のウェブサイトへ展開したと案内しています。このレポートにはAI OverviewsとAI Modeのインプレッションが含まれ、ページ、国、日付、デバイスなどで確認できます。
一方、Googleが公開しているレポートのディメンションには、AI OverviewsとAI Modeを個別に分ける項目は記載されていません。つまり、「生成AI検索全体でどのページが露出したか」を見るには有効ですが、「Q-001でAI Overviewsには出たがAI Modeには出なかった」といった質問単位の比較は、別途観測する必要があります。
なお、Search Console上の通常の計測でも、AI ModeとAI Overviewsはそれぞれインプレッションやクリックの対象です。AI Modeでは追加質問が新しいクエリとして扱われることも、Googleの計測仕様に明記されています。
したがって、役割を次のように分けると整理しやすくなります。
- Search Console:生成AI検索全体で自社ページがどの程度露出しているかを見る
- 同一質問の定点観測:AI ModeとAI Overviewsのどちらで、何が引用されたかを見る
この2つは代替関係ではありません。
AI Overviewsだけに引用された場合は何を見るか
STEP4の判定Bにあたる場合です。AI Overviewsだけで自社URLが確認できたときは、まず同じ状態が複数回続くかを確認します。1回だけの差で、AI Mode向けの特別なSEO施策が必要だと判断するのは早すぎます。
差が継続する場合は、次の点を比較します。
- AI Modeで引用されている競合URL
- 自社と競合で扱っている論点の差
- 比較条件や具体情報の有無
- 引用されたページ種別
- ブランド名が出ているか
AI Modeは探索や複雑な比較を行う用途が強く、query fan-outによって質問を複数のサブトピックへ展開して検索する仕組みが説明されています。そのため、差が出たときは「AI Mode専用の裏技」を探すのではなく、展開される比較条件や関連質問に必要な情報が自社サイトに十分あるかを確認する方が実務的です。
AI Modeだけに引用された場合は何を見るか
STEP4の判定Cにあたる場合です。AI Modeでは引用されるのにAI Overviewsでは出ないときは、最初に、AI Overviews自体がその質問で表示されたかを確認します。AI Overviewsが表示されていない場合、自社ページが選ばれなかったとは限らないためです。
つまり、「AI Overviewsが発生しなかった」ことと、「AI Overviewsは表示されたが自社が引用されなかった」ことは分けて扱います。
AI Overviewsが表示され、競合URLだけが引用される状態が継続するのであれば、そのURLとの差を比較します。見る対象は順位だけではありません。回答の中で根拠として使いやすい定義、比較、具体的条件、一次情報、経験に基づく独自情報がどこにあるかを確認します。
なお、Googleは生成AI検索向けに特別な構造化データや専用のAI対策を要求しておらず、通常のSEO基盤と、独自で価値のあるコンテンツを引き続き重視するよう案内しています。
比較結果を見るときに避けたい5つの判断
AI ModeとAI Overviewsの差を分析するときは、次の5つの判断を避けます。
- 1回の表示だけで「引用を獲得した」と判断する
- 異なる質問を使って機能差とみなす
- ブランド言及と引用を同じ指標にする
- AI Modeの追加質問結果とAI Overviewsの最初の回答を比較する
- AI Overviewsが表示されなかった回を記録から削除する
AI回答は検索時点や条件によって変化します。そのため、見るべきは1回の勝敗ではなく、同じ条件を維持したときにどの差が繰り返し現れるかです。
企業側は「最初の要約」と「深掘り後」の両方で見られ方を確認する
AI ModeとAI Overviewsを分けて確認する意味は、単なるSEOレポート作成にとどまりません。
企業の商品やサービスを探すユーザーは、AI Overviewsで最初の候補や概要を知り、そのままAI Modeへ進んで追加質問することがあります。Googleが2026年に展開した、AI OverviewsからAI Modeへ文脈を維持したまま会話を続けられる検索体験は、この流れに当たります。
企業側から見ると、次の2つの状態では、改善すべき情報が違います。
- 最初の概要では紹介されるが、比較を深めると競合だけが残る
- 最初は出ないが、条件を絞ると自社が選ばれる
深掘り後の結果は、STEP3で述べたとおり、最初の回答とは別の行に残します。
だからこそ、GoogleのAI検索露出を1つの数字だけで見るのではなく、検索の段階ごと、つまり最初の要約と深掘り後のそれぞれで確認します。
実務で使える観測シートの最小構成
最初から大規模なシステムを作る必要はありません。次のように、1行を1回の観測とする表を用意すれば始められます。
| 質問ID | 確認日 | 機能 | AI表示 | ブランド言及 | 自社引用 | 引用URL |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Q-001 | 2026-09-07 | AI Overviews | あり | あり | あり | URL-A |
| Q-001 | 2026-09-07 | AI Mode | あり | あり | なし | – |
| Q-002 | 2026-09-07 | AI Overviews | なし | なし | なし | – |
| Q-002 | 2026-09-07 | AI Mode | あり | あり | あり | URL-B |

AI OverviewsとAI Modeは別々の行で記録し、同じ質問IDで対にして比較できる形にします。
読み方は、同じ質問IDの2行を並べて比べることです。たとえばQ-001は、AI Overviewsでは自社URLが引用され、AI Modeでは引用されていません(判定B)。Q-002は、AI Overviewsでは表示されず、AI Modeでは自社URLが引用されています(判定C)。
重要なのは、AI ModeとAI Overviewsを別々のシートにして後から突き合わせるのではなく、質問IDで対にできる形にすることです。質問ID、確認日、機能、引用URL、ブランド言及、証跡保存先などの列を固定した観測シートを用意しておけば、担当者が変わっても同じ基準で記録しやすくなります。
自社でこの比較を継続運用する場合は、本文で整理した比較条件と記録項目を先に固定してから、資料ダウンロードもご利用ください。機能別の露出差を同じ形式で残し、どこを優先して改善するか整理する際に活用できます。
まとめ|まず1問、2つの機能を同じ条件で記録する
AI ModeとAI Overviewsの引用差を比較するなら、「GoogleのAI検索」という1つの指標にまとめず、同じ質問を2つの機能へ入力して並べて比較します。
特に固定したいのは、次の6点です。
- 同一質問
- 同一ブランド
- 同一地域と言語
- 同じデバイスやアカウント条件
- 近い確認日時
- 最初の回答同士
そのうえで、次の4つを別々に記録します。
- AI回答の表示有無
- ブランド言及
- 自社URL引用
- 引用されたページ
Search Consoleの生成AIレポートではAI OverviewsとAI Modeを含む生成AI検索の露出を把握できますが、質問単位で両者の引用差を比較する用途とは役割が異なります。
AI ModeとAI Overviewsのどちらが優れているかを決めることが目的ではありません。「同じ質問なのに、どの機能で、どのページが、どのように使われているか」を継続的に確認し、どの機能、どの質問で自社の情報が選ばれていないかを特定できる状態を作ることが目的です。
最初の一歩は、AIOで既に使っている質問セットから1問を選び、AI OverviewsとAI Modeの最初の回答を、同じ条件で1行ずつ記録することです。
参考文献・データ元
この記事で参照した情報を確認できます。
- Google Search Central「AI features and your website」
AI OverviewsとAI Modeの仕組み、query fan-out、表示リンクが異なる可能性、SEO上の基本要件の確認に使用。Google Search CentralのAI機能解説 - Google Search Help「Google 検索の AI モードで AI による回答を取得する」
AI Modeの用途、query fan-out、提供状況の確認に使用。Google 検索ヘルプのAI Mode解説 - Google「Google Search’s I/O 2026 updates」
AI OverviewsからAI Modeへ継続して質問できる2026年の検索体験の確認に使用。Google I/O 2026検索アップデート - Google Search Console Help「Generative AI performance report (Search)」
2026年8月31日時点の生成AIパフォーマンスレポート、対象機能、ディメンションの確認に使用。Search Console生成AIレポート - Google Search Console Help「What are impressions, position, and clicks?」
AI ModeとAI Overviewsのクリック・インプレッション・追加質問の計測仕様確認に使用。Search Console計測仕様 - Ahrefs「Are AI Mode and AI Overviews Just Different Versions of the Same Answer?」
2025年9月米国データにおけるAI ModeとAI Overviewsの引用URL差を示す外部調査として使用。AhrefsのAI Mode・AI Overviews比較調査
‹ 親記事: AIOの効果測定は何から始める?表示・引用・流入・成果、4段階で分かる全体像
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